今天早间，畅销书《大数据》作者涂子沛已从美国硅谷来到杭州，正式加入阿里巴巴集团出任副总裁。涂子沛将成为阿里神秘研究部门iDST三位负责人之一，主导大数据经济（Data economy）方向的研究与应用实践。

  涂子沛近年两部科技著作《大数据》和《数据之巅》，在中国引起对大数据战略、数据治国和开放数据的广泛讨论。国务院副总理汪洋曾公开推荐《大数据》一书，称“大数据对政府部门有重要意义”。加盟阿里巴巴集团后，涂子沛将主要从事数据新商业模式的研究，帮助阿里巴巴开展政府及公共领域的大数据项目，并推动阿里云计算的国际化战略。

  涂子沛毕业于华中科技大学（1996年）、卡内基梅隆大学（2008年）。赴美之前，曾在武警边防部队、政府部门工作10年，期间开发全国第一个反偷渡遣返信息管理系统。2006年赴美留学，此后在美工作定居，先后担任美软件公司数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。

  其所在的神秘研究部门系阿里新筹建的创新机构，在阿里内部被叫做iDST（Institute of Data Science&Technologies）。2014年以来，多位全球高级科学家陆续加盟iDST。这些科学家在美国西雅图、硅谷、北京、杭州等地组建科学团队，分布式推进阿里巴巴集团的前瞻性研究与应用。研究领域包括机器学习、大数据挖掘、自然语言处理、移动搜索、多媒体识别等。

  一位阿里巴巴集团高管表示：“Big Data今天没有定论，iDST的使命之一就是定义这个不确定性。”iDST被要求通过前瞻性研究，来确立阿里巴巴集团在未来数十年的领先地位。该机构内博士以上学历占70%以上，分别在太平洋[-4.01% 资金 研报]两岸四地成立研究团队。

  团队负责人之一漆远，来自普渡大学计算机系和统计系两个系的终身教授，擅长机器学习和人工智能，为全球机器学习顶级会议ICML 2014 和ICML2015 的领域主席，现在iDST主导数据智能（Data intelligence）方向的研究与应用实践。

  另一负责人金榕教授，为美国密歇根州立大学终身教授，曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席，获得过美国国家科学基金会奖NSF Career Award，加入阿里巴巴集团后主导公司大数据（Data Alibaba）方向的研究与应用实践。

  阿里巴巴集团拥有全球最大规模、最有价值的电商数据，曾多次公开表达其“用技术拓展商业边界”的使命。阿里巴巴希望借助iDST的前瞻性研究，让这些数据创造更大的价值。