12月23日，阿里巴巴集团向外界展示了线下线上打假成果，公开阿里的大数据打假模式，并发布线上线下联动打假的未来趋势。这是阿里巴巴成立15年来，首次向社会揭秘其打假的工作机制。

  阿里巴巴首席风险官邵晓锋公布，从2013年1月1日至2014年11月30日，阿里集团在消费者保障及打假方面的投入已经超10亿元人民币。“只要社会中假货存在一天，阿里对打假的投入就永无上限。”2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级行政执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。

  邵晓锋表示，阿里巴巴会继续会强化技术和大数据的应用水平，跟更多的政府职能部门及机构合作，向外输出数据和信息。“假货是全社会共同面临的问题，阿里巴巴会坚持自己的责任，跟社会各界共同来打假。”

  同时，阿里正在考虑，未来定期公布基于淘宝打假数据得出的“全国线下假货分布及流通地图”

  阿里打假团队超2000人

  阿里巴巴集团目前投入在消费者保障及打假方面的员工超过2000人。阿里集团安全部在内部被戏称为“神盾局”，是一支涵盖“安全技术、数据挖掘、专案打击、品牌合作、消费者保障、投诉受理、商家教育”等数十项职能的知识产权保护专业团队。阿里巴巴明年还将追加200人进入打假团队。

  此外，阿里巴巴还招募了来自全国各地各行业的5400多人的志愿者队伍，负责配合进行日常线上巡查和抽检等。2014年前11个月，阿里巴巴针对消费者投诉、时令商品、政府公示等重点问题，通过“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次，涉及食品、保健品、服装、鞋类、小家电等28个行业。

  今年前三季度，阿里巴巴协助各级执法部门共破获各类“双打”案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。

  阿里建立了知识产权线上维权通道——“IPR投诉平台”。今年前三季度，该系统共受理了各类权利人投诉近54万单，删除近600万件涉嫌侵犯商标权、著作权及专利权的商品。

  基于互联网的打假模式

  阿里巴巴拥有一套基于互联网的打假模式，其中最核心的部分是大数据打假。即通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。

  目前，通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。

  此外，淘宝网正在从“实名认证”向“实人认证”迈进。2014年淘宝的实名认证升级，根据用户不同情况，额外要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，甚至工作人员电话核实等。其中指定手势库有数十种随机手势，不定期地进行手势更新，最大限度避免造假者钻漏洞。

  邵晓锋表示，互联网和电商平台本身是不产生假货的，假货问题的根源在于线下。为了更加有力的为各级政府部门输送精准的打假信息，阿里巴巴基于网友举报、权利人投诉等多维度信息，不排除在将来发布“全国线下假货分布及流通地图”，全面客观的展现线下假货分布情况，并对重点区域、类目等信息进行注明。